随着云计算、互联网和物联网的飞速发展,大数据越来越受到人们的关注,成为社会的热点之一,大数据有成千上万的数据需要处理,数据处理的方法也需要跟上时代的步伐,就目前的发展趋势而言,大数据技术的发展正如火如荼地进行。
　　大数据是新资源、新技术和新理念的混合体。从资源视角来看,大数据就是新资源,体现了一种全新的资源观。
　　大数据的分析与挖掘,把数据盘活,让数据说话,发挥大数据的价值,使企业具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息社会。
　　大数据的价值体现在以下几个方面:
　　1.对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;
　　2.做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型;
　　3.面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值;
　　大数据的主要分析技术:
　　要想从急剧增长的数据资源中挖掘分析出有价值的信息,需要先进的分析技术作支撑。从宏观上看,大数据分析技术发展所面临的问题均包含三个主要特征:
　　1.数据量庞大并以惊人的速度增长;
　　2.数据种类与结构多样化,并以半结构化和非结构化的数据为主;
　　3.需要具备及时快速的分析速度,即实时分析。这些特征使得传统的数据分析技术无法满足要求,更加先进的数据分析平台才是大数据时代更好的选择。
　　源中瑞致力于互联网应用研发,在bi大数据分析系统的开发方面,主要注重以下几个方面:
　　1.数据及时性
　　时效性有保障,常用信息基本固化。且模型及报表一旦定义,数据将源源不断自动处理,可直接查看最新经营数据,无论在哪里均可享用。
　　2.减少人工处理量
　　将大量的业务管理人员从繁重的excel报表制作中解脱出来,专注于业务工作内容增进数据、报表、指标一致性:改变了手工填报出现数据不一致的情况;并将企业报表体系化,解决了各部门业务报表的不统一、甚至相互矛盾根据角色定位或者职能进行指标分流衍生。
　　3.预测视角更广
　　能够进行大量的经营模拟分析和预测,通过建模不断试验直至得出更好的结果分析。
　　4.数据引导、降低风险
　　数据科学管理,降低了“拍脑袋”、“经验式”决策的风险,做到有理可依,有数可说。
　　bi大数据分析系统如何深挖数据价值.中琛魔方大数据平台指出数据可视化分析、bi业务智能大数据分析系统,通过大数据筛选、建模、数据分析,让我们一直在睡眠数据的移动,提高企业的决策能力和市场竞争力。大数据更具有立体性,易于为社会、企业等服务,通过分析和挖掘,找出原因,为企业、行业提供有效的决策、及时的资源配置调整,从而使企业更好地发展。

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